Según la última encuesta de Ipsos, la candidata presidencial, Keiko Fujimori, tiene 53,1%. Mientras que Pedro Pablo Kuczysnki obtuvo 46,9%. Una clara ventaja que deja cada vez atrás al líder de Peruano Por el Kambio.
Así mismo, en votos emitidos Keiko Fujimori saca un 45,9% y Pedro Pablo Kuczysnki 40,6%. Mientras que los ‘blanco o viciado’ llegarían a 13,5%. En el pasado sondeo, publicado el 22 de mayo, la candidata llegó a 41% y su contendor, a 38%.
La brecha se aleja más y todo parece indicar que la única manera de que Pedro Pablo Kuczysnki pueda tener un alce en estos últimos días antes de la segunda vuelta es hoy, en el ‘debate presidencial’, donde se enfrenta a la líder naranja.
La encuesta de Ipsos, Keiko Fujimori llega a 46% del voto en Lima, mientras PPK alcanza 40%. Por otra lado en el interior del país, la líder de Fuerza Popular obtiene 41% y su oponente PPK llega a un 37%.
Aunque en las zonas urbanas, la intención voto, la exprimera dama, va con 38%. Mientras que exministro de Economía obtuvo un 37%. De igual forma, la encuesta también arrojas datos de las áreas rurales. Dando una ventaja a Fujimori con un 47%, pero Kuczysnki sigue bajando con 36%.
En el norte del país, PPK llega a 32% y Keiko Fujimori a 51%. En el centro, el ex primer ministro obtiene 40% y la ex congresista, 42%. En el oriente, ella llega a 44% y él, a 38%. Por último, en el sur del Perú, el líder de Peruanos Por el Kambio obtiene 40% y su contrincante, 27%.
En caso de los hombres, el 40% eligió a Pedro Pablo Kuczysnki y un 42% a Keiko Fujimori. En cambio, el 44% de las mujeres prefiere a la líder de Fuerza Popular y el 35% a PPK.
Los datos de la encuesta también reflejan que un 52% cree que Keiko Fujimori ganará la segunda vuelta, y solo un 28% piensa que Pedro Pablo Kuczysnki, se llevará las llaves de la Casa de Pizarro. Además, hay un 20% que no precisa su respuesta.
La encuesta fue realizada con un 1.815 entrevistados, con un nivel de representatividad de un 83,3% en la población electoral urbana y rural del Perú. Y con un margen de error de un 2,3%, con un nivel de confianza de un 95%.
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